Yeraltı Su Seviyesinin Doğrusal Olmayan Otoregresif Sinir Ağı ile Tahmini

Şentürk R., Kurban R., Çakıroğlu F.

BMYZ2023 - Cognitive Models and Artificial Intelligence Conference, Ankara, Türkiye, 26 - 28 Ekim 2023, cilt.6, ss.59-63

  • Yayın Türü: Bildiri / Tam Metin Bildiri
  • Cilt numarası: 6
  • Doi Numarası: 10.36287/setsci.6.1.021
  • Basıldığı Şehir: Ankara
  • Basıldığı Ülke: Türkiye
  • Sayfa Sayıları: ss.59-63
  • Abdullah Gül Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

Yeraltı su seviyelerinin izlenmesi ve tahmini, su kaynakları yönetimi için kritik bir öneme sahiptir. İklim değişikliği, nüfus artışı ve aşırı su çıkarma gibi etkenler, yeraltı suyu rezervlerine baskı oluşturabilir. Bu nedenle, yeraltı su seviyelerinin izlenmesi, akiferlerin sağlığının değerlendirilmesine, sorunların tespit edilmesine ve su yönetimi için bilinçli kararlar alınmasına yardımcı olacaktır. Yeraltı su seviyelerinin izlenmesi yeraltı su rezervlerinin kapasitesi, hassas tarım, yağmur suyu yönetimi ve karstik ortamlar gibi özel durumlar için önemlidir. Yapay sinir ağları (YSA) yeraltı suyu seviyesi tahmininde büyük ilgi görmüştür. Bu modeller, geçmiş verileri ve ilgili parametreleri kullanarak gelecekteki su seviyelerini tahmin etmek için kullanılmıştır ve yüksek başarı sağlamaktadır. Bu çalışmada, doğrusal olmayan otoregresif sinir ağı (NAR-NN) yaklaşımı ile AquiferAuser veri setindeki LT2 kuyusu için yeraltı su seviyesinin tahmini gerçekleştirilmiştir.