Akademik Veri Yönetim Sistemi
International Journal of Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies, sa.1982333, ss.97-101, 2026 (Hakemli Dergi)
Bilgisayar mimarisi alanındaki araştırmalar genellikle yapılandırılmış bir yaklaşım izler ve dar kapsamlı sorunları özel çözümlerle ele alır. Bu makaleler tutarlı yazım kalıpları sergilediğinden, otomatik analiz için son derece uygundur. Bu makalede, araştırma makalelerini inceledikleri spesifik sorunlara ve önerdikleri çözümlere göre sınıflandırmak için bir doğal dil işleme (NLP) iş akışı sunulmaktadır. Önerilen yaklaşım, geniş bir makale külliyatı üzerinde bu sorun-çözüm ilişkilerini haritalandırarak, sıkça incelenen ikilileri belirler, tarihsel araştırma eğilimlerini ortaya çıkarır ve literatürdeki olası boşlukları tespit eder; böylece gelecekteki akademik çalışmaların yönlendirilmesine katkıda bulunur.
Research in computer architecture typically follows a structured approach, addressing narrowly defined problems with specialized solutions. Because these articles exhibit consistent writing patterns, they are highly suitable for automated analysis. In this paper, a natural language processing (NLP) workflow is presented for classifying research papers based on the specific problems they investigate and the solutions they propose. By mapping these problem-solution relationships across a large corpus of articles, the proposed approach identifies frequently studied pairings, reveals historical research trends, and uncovers potential gaps in the literature, thereby helping direct future academic work.