Derin Öğrenme ve Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Hidroponik Tarım
Tez Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Necmettin Erbakan Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisligi, Türkiye
Tez Danışmanı: Mehmet Hacıbeyoğlu
Tezin Onay Tarihi: 2023
Tezin Dili: Türkçe
Özet:
Günümüzde dünyamızın hızla artan nüfusu karşısında,
hızla azalan ham madde ve besin gibi ihtiyaçların karşılanması için
araştırmacılar yeni kaynak arayışlarının yanında var olan kaynakları daha etkin
ve verimli kullanan çalışmalara da yöneldiler. İnsanlığın en büyük
ihtiyaçlarından biri olan besin ihtiyacının karşılanmasında kullanılabilecek
alternatif yöntemlerden biri olan hidroponik tarımın kullanımı gün geçtikçe
daha popüler hale gelmiştir. Toprak yerine besin solüsyonlu su kullanılması,
hava şartlarından etkilenmemesi, kapalı alanlarda uygulanabilmesi ve dikey
yönlü olabilmesi hidroponik tarımı diğer tarım yöntemlerinden daha farklı kılan
özelliklerdir. Bunun yanında bu tarım yönteminde toprak bulunmaması beraberinde
daha çok gözlem ve gözetim ihtiyacını getirmektedir. Bu çalışmanın amacı,
hidroponik tarımda verimin artırılması için gerekli olan gözlem ve gözetim
ihtiyacının makine öğrenmesi ve derin öğrenme yöntemleri kullanılarak
sağlanabileceğini göstermektir. Bu amaçla beş adet makine öğrenmesi ve derin
öğrenme yöntemleri kullanılarak yapılan deneysel çalışmalarda hidroponik
tarımın verimliliğinin arttırıldığı gözlemlenilmiştir. Derin öğrenme yöntemi
%99,7 başarı ile diğer yöntemlere göre daha iyi sonuç elde etmiştir.